From 9c1c77f8debfa536655b5f02c8f86f06a7025764 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Vaica <94612053+zqlit@users.noreply.github.com>
Date: Fri, 30 Jan 2026 21:29:45 +0800
Subject: [PATCH] Create index.md

---
 .../post/2026-01-31-Artalk接入AI摘要/index.md | 116 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 116 insertions(+)
 create mode 100644 content/post/2026-01-31-Artalk接入AI摘要/index.md

diff --git a/content/post/2026-01-31-Artalk接入AI摘要/index.md b/content/post/2026-01-31-Artalk接入AI摘要/index.md
new file mode 100644
index 00000000..7ab72d8f
--- /dev/null
+++ b/content/post/2026-01-31-Artalk接入AI摘要/index.md
@@ -0,0 +1,116 @@
+---
+title: "Artalk 评论区接入 AI 摘要的尝试"
+date: 2026-01-31T21:20:00+08:00
+draft: false
+categories: ["尝试", "技术"]
+tags: ["Artalk", "AI", "GitHub Actions", "SiliconFlow"]
+---
+
+最近看到很多博客都加上了 AI 摘要功能，觉得挺有意思，于是也尝试给自己的博客加了一个。
+
+我的需求很简单：
+1.  **自动生成**：发布新文章时自动调用 API 生成摘要。
+2.  **融入评论区**：不想额外增加 UI 模块，最好能像一条普通的“置顶评论”一样展示。
+3.  **零成本**：利用现有的免费 API（DeepSeek V3）。
+
+目前已经实现，效果还算满意。简单记录一下实现过程。
+
+## 1. 后端：生成 AI 评论
+
+写了一个简单的 Node.js 脚本，遍历文章目录，提取正文并调用 SiliconFlow 的 API 生成评论，最后回写到 Front Matter 中。
+
+核心代码 (`scripts/ai_comment.js`)：
+
+```javascript
+// ... (imports & config)
+
+async function generateComment(content) {
+    const prompt = `你是一个热情的博客读者。请阅读以下文章内容，并写一段简短的评论（100字以内）。
+    ...
+    文章内容：${content.substring(0, 2000)}...`;
+
+    // 调用 SiliconFlow API
+    const response = await axios.post(SILICONFLOW_URL, {
+        model: 'deepseek-ai/DeepSeek-V3',
+        messages: [{ role: 'user', content: prompt }],
+        // ...
+    }, { headers: { 'Authorization': `Bearer ${process.env.SILICONFLOW_API_KEY}` } });
+    
+    return response.data.choices[0].message.content.trim();
+}
+
+// 遍历文件并处理
+async function processFiles(dir) {
+    // ...
+    if (parsed.data.ai_comment) return; // 跳过已生成的文章
+
+    const comment = await generateComment(cleanContent);
+    if (comment) {
+        parsed.data.ai_comment = comment;
+        // 回写文件
+        await fs.promises.writeFile(filePath, matter.stringify(parsed.content, parsed.data));
+    }
+}
+```
+
+## 2. 自动化：GitHub Actions
+
+为了省去手动运行脚本的麻烦，将其集成到了 CI/CD 流程中。
+
+在 `.github/workflows/upy.yml` 中添加步骤：
+
+```yaml
+    # 生成 AI 评论
+    - name: Generate AI Comments
+      env:
+        SILICONFLOW_API_KEY: ${{ secrets.SILICONFLOW_API_KEY }}
+      run: node scripts/ai_comment.js
+
+    # 提交变更 (注意需要 permissions: contents: write)
+    - name: Commit AI Comments
+      run: |
+        git config --global user.name "GitHub Actions"
+        git config --global user.email "actions@github.com"
+        git add content/post
+        if ! git diff-index --quiet HEAD; then
+          git commit -m "chore: auto-generate ai comments [skip ci]"
+          git push
+        fi
+```
+
+## 3. 前端：Artalk 集成
+
+最后一步是在前端展示。利用 Artalk 的事件机制，将 AI 评论动态插入到评论列表头部，并加上打字机特效。
+
+核心代码 (`assets/js/main.js`)：
+
+```javascript
+window.artalk.on('list-loaded', function() {
+    // 检查是否有 AI 评论数据
+    if (window.artalkConfig.aiComment && !document.querySelector('.atk-ai-comment')) {
+        // 创建 DOM 结构
+        var aiDiv = document.createElement('div');
+        aiDiv.className = 'atk-comment atk-ai-comment';
+        aiDiv.innerHTML = `...`; // 填充 HTML
+
+        // 插入到列表头部
+        var listBody = document.querySelector('.atk-list-body');
+        if (listBody) listBody.prepend(aiDiv);
+
+        // 简单的打字机效果
+        const contentEl = aiDiv.querySelector('.ai-content-text');
+        const text = window.artalkConfig.aiComment.content;
+        let i = 0;
+        function type() {
+            if (i < text.length) {
+                contentEl.textContent += text.charAt(i);
+                i++;
+                setTimeout(type, Math.random() * 30 + 20);
+            }
+        }
+        setTimeout(type, 500);
+    }
+});
+```
+
+这样就完成了一个简单实用的 AI 摘要功能。既丰富了页面内容，又没有过度干扰阅读体验。